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PIT BRAIN — USE CASES

現場の声・導入事例集

USE CASES.

VOICES FROM THE WORKSHOP FLOOR

現場が、変わる。
意識が、変わる。

Pit Brainを使うと、現場で何が起きているか。「たぶん大丈夫」が「数字で確信」に変わり、ベテランの感覚が工場の標準になっていく——。バッテリー診断・オイルマスター・トルク管理、3つのAIが現場にもたらした変化を、整備工場様・部品商様の声でお届けします。

↓ SCROLL — 現場のリアルへ

REALITY ON THE FLOOR

現場で、何が起きているか

JAFのデータ、国土交通省の通達、整備現場での損失——「うっかり」が招くリアルを、まずは数字で見ます。

JAF DATA — 2025年度・四輪二輪合計

路上トラブルの
上位3つで、

出典: JAF(日本自動車連盟)公表データ

69%

出動理由 TOP3 の合計

  • 1

    バッテリー上がり

    997,116 件

    43.2%

  • 2

    タイヤのパンク・バースト・空気圧不足

    482,696 件

    20.9%

  • 3

    落輪・落込

    124,979 件

    5.4%

YEAR — 全国

年間 231万件 以上

= 約 13.7 秒に 1 件、誰かが路上で止まっている。

高速道路ではタイヤトラブルが約2倍(一般道 約20% → 高速 約40%・バースト多発)。落輪・落込まで含めれば、整備の現場で防げたはずのロードサービス出動は、JAFの上位3項目のさらに先まで広がっています。

整備現場で起きている、3つのトラブル像

バッテリー上がり、ホイール脱輪、オイル管理ミス——形は違っても、起点はどれも「現場の確認・判断」です。

バッテリー上がり

出先で、止まる。

  1. 出先トラブル
  2. 納期遅延
  3. 信用低下

ホイール脱輪

命に、関わる。

  1. 作業ミス
  2. 走行中脱落
  3. 死亡事故・行政処分

オイル管理ミス

静かな、高額損失。

  1. 量・規格ミス
  2. DPF損傷・焼き付き
  3. 数十万〜数百万

大型車ホイール脱落事故の 91%が「作業ミス」(締付不良等/国土交通省)。脱落位置の83%が左後輪、冬期(11〜2月)・冬用タイヤ交換後1ヶ月以内に集中。令和5年12月には青森県八戸市で死亡事故が発生し、国土交通省は令和7年度緊急対策を通知(2025/9/30)しています。

DPF損傷の修理費は 2t車 約40万円/4t車 約60万円/10t車 約100万円。修理期間約3日 = 稼働停止。エンジン焼き付きならオーバーホールor全交換で数十万円〜数百万円。「事故」にはならない。でも、利益は確実に消えていきます。

これは、よその工場の話じゃない。
明日、あなたの現場で起きる。

WHAT'S CHANGING ON THE FLOOR

Pit Brainで、
現場はこう変わる

バッテリーを「たぶん大丈夫」で納品していた部品商が、測ってから届ける部品商になる。経験と感覚で締めていたトルクが、車種ごとに根拠ある数字で締まる。「いつものオイル」で済ませていた交換作業が、規格で選ぶオイルに変わる。

ひとつひとつの判断に、根拠が宿る。だから事故が起きない。クレームが減る。お客様が、また帰ってくる。整備の現場の意識そのものが、Pit Brainによって変わっていきます。

そして、その変化は工場の中だけにとどまりません。整備の現場で防げたはずのトラブルが一つずつ減るたび、業界全体の景色が少しずつ変わっていきます。

OUR BELIEF

AIは、人を奪わない。
人を支え、
「防げたはず」を、減らしていく。

先ほどのJAFのロードサービス出動理由——その多くは、整備の現場で防げたはずのものです。「うっかり」を仕組みで防ぐPit Brainが現場で使われるたび、その「防げたはず」が一つ減っていく。JAFの仕事が減っていく未来を、現場の一台ずつから、私たちは目指しています。

AI — 01

バッテリー診断AI

AI — 02

オイルマスターAI

AI — 03

トルク管理AI

その一つのバッテリーが、
お客様の明日を止める。

BATTERY — 出先の立ち往生は、点検で防げる。

01

CASE STUDIES

バッテリー診断AIで、
「あと何年使えますか」に応える。

ここからは、実際に現場で起きていることをご紹介します。テスター測定だけでは見えなかったバッテリーの「本当の状態」——新品から長期在庫品、部品商の納品現場まで、現場の声を集めました。

AI — 01

BATTERY DIAGNOSIS AI

USE CASES
CASE 01-A 整備工場目線 SOURCE
整備工場・代車管理

新品バッテリーが、品質保証の「証拠」になった。

良好って書類だけじゃなく、「あと何年使えます」って数字で言えるから、お客様の納得感が全然違う。

品質保証 信頼獲得
現場のドラマを読む閉じて戻す

「良好です」——新品バッテリーの説明は、いつもこの一言で終わっていた。でも、お客様の「それ、本当に大丈夫なの?」という顔に、内心ヒヤッとすることもあった。根拠が、テスターのランプしかなかったから。

Pit Brainで測れば、画面に 「この状態なら、あと◯年使えます」 と寿命予測まで出る。「うちは、新品でも必ず測ってから納めます」——そう言えるようになった日から、お客様の表情が変わった。売って終わりじゃない、その後の安心まで一緒に渡す。それが、選ばれる工場の証明になっている。

CASE 01-B 整備工場目線 SOURCE
整備工場・定期点検

テスターは「良好」、Pit Brainは「半年」。販促のきっかけに。

テスターでは良好って出てた。でもPit Brainで測ったら、もって半年。そこから話が変わった。

販促強化 品質保証 入庫設計
現場のドラマを読む閉じて戻す

テスターは、はっきり「良好」と出ていた。いつもなら、そのまま「問題なしです」で見送っていた一台だった。

ところがPit Brainにかけると 「もって半年」。すぐ切れるわけじゃない、でも次の点検まではもたない——この"見えないゾーン"が数字で見えた瞬間、話が変わった。「半年後、また点検にいらしてください」。お客様ともう一度会う約束と、バッテリー交換のご相談。入庫設計と販促が、同時に立った。

CASE 01-C 整備工場目線 SOURCE
整備工場・顧客説明

「今変えますか? 1年後ですか?」お客様が選びやすい説明へ。

今変えとくか、あと1年待つか。AIの数字があるから、お客様も判断しやすいって。

販促強化 説明力向上
現場のドラマを読む閉じて戻す

「そろそろですね」「まだ大丈夫だと思います」——曖昧な説明は、押し売りに聞こえないか、いつも気を使っていた。勧めても、引いても、後味が残る。

Pit Brainの寿命予測を見せて、「今交換するか、1年後か」 を選んでもらう。数字があるから、押し売り感はゼロ。お客様は納得して、自分で選ぶ。「説明が、ほんとにラクになった」——整備士も受付も、口を揃える。

CASE 01-D 整備工場目線 SOURCE
整備工場・新品納品時

新品なのに劣化していた。長期在庫品を見抜く。

新品で届いたから、当然テスターも良好。でもPit Brainで測ったら、3年保証が1年切ってた。

品質保証 クレーム予防
現場のドラマを読む閉じて戻す

「新品だぞ、わざわざ測る必要あるか?」——半信半疑で、届いたばかりのバッテリーをPit Brainにかけた。テスターは、もちろん「良好」だった。

画面に出たのは "3年保証、残り1年未満"。背筋がゾッとした。長期在庫で、新品なのに寿命が大きく削られていた。もしそのまま納めていたら——半年後、お客様の車が出先で止まり、クレームと信頼失墜が待っていた。「新品でも、必ず測る」。あの日から、現場のルールが変わった。

CASE 01-E 部品商目線 SOURCE
部品商様・納品前検査

「測って納品する部品商」として、信頼を獲得する。

バッテリーは生もの。新品だからって、測らずに納品していたのを変えた。

信頼獲得 部品商の差別化 品質保証
現場のドラマを読む閉じて戻す

バッテリーは、生もの。頭ではわかっていても、新品は測らずそのまま納品する——それが、業界の"当たり前"だった。長期在庫や輸送で弱った一台が 紛れていても、気づけない。その不安を、ずっと抱えていた。

Pit Brainで 納品前にしっかり測ってから届ける。たったそれだけで、「あそこのバッテリーは、ちゃんと測ってある」と取引先の整備工場に言われるようになった。「ただ届ける」から、品質を保証して届けるへ。それが、部品商の新しい武器になっている。

KEY LEARNING

テスター測定の「良好/不良」の二択では見えなかった、バッテリーの「寿命予測」を見える化することで、品質保証・販促・部品商の差別化まで、まったく新しい商機が生まれる。FOR — 整備工場様(品質保証・販促)/ 部品商様(測って届ける差別化)/ 販売店様(商談で使える事例)

その一杯のオイルが、
エンジンの寿命を決める。

OIL — 規格違いは、入れる前に止められる。

02

CASE STUDIES

オイルマスターAIで、
修理書を手元のスマホへ

「何気なく」を、「根拠を持って」に。オイル交換現場での気づきを、現場の声でお届けします。

AI — 02

OIL MASTER AI

USE CASES
CASE 02-A 整備工場目線 SOURCE
整備工場・日常作業

修理書を調べる時間が、まるごと消えた。

修理書ってほんと手間だった。手元のスマホでパッと出せるの、めちゃくちゃ便利。

時短 作業効率
現場のドラマを読む閉じて戻す

適合オイルや規定量を調べるたび、紙のマニュアルをめくり、PCを叩き、時には先輩に聞きに行く。一台ごとの数分が、塵も積もれば 「整備外時間」の山 になっていた。手は動いていないのに、時間だけが溶けていく。

今は、車検証をスマホで撮るだけ。約15分かかっていた検索が、1分未満に。「これ、もう手放せない」。消えた時間は、整備そのものと、お客様対応に戻ってきた。整備士が、整備に戻れた。

CASE 02-B 整備工場目線 SOURCE
整備工場・在庫運用

「何気なく」交換していたオイルが、実は規格違いだった。

在庫のオイルで何気なく交換していたら、Pit Brainで調べたら規格が違うことが判明した。

品質保証 事故予防
現場のドラマを読む閉じて戻す

「いつものオイルで」。何気なく、在庫のオイルで交換作業を進めていた一台。長く同じ流れでやっていると、車両側の規格が変わっていても、気づけない。それが、当たり前になっていた。

念のためPit Brainで確認すると、本来必要な規格と、現場のオイルが一致していなかった。もし気づかず入れていたら——エンジントラブル、メーカー保証の対象外。考えるとゾッとする。輸入車もクリーンディーゼルも、規格は年々複雑になっている。規格違いを、入れる前に止められた。

KEY LEARNING

「いつもの」「何気なく」「先輩に聞く」を、手元のスマホで根拠付きの即答に置き換えるだけで、時短とリスク低減が同時に手に入る。FOR — 整備工場様(時短・規格ミス予防)/ 販売店様(導入提案の決め手)

その一本の締め付けが、
クルマの一生を決める。

TORQUE — 締め付けは、命に直結する。

03

CASE STUDIES

トルク管理AIで、
メーカー固定の思い込みを覆す。

同じメーカーでも、車種が違えばトルクは違う。トルク現場で気づいたことを、現場の声でお届けします。

AI — 03

TORQUE MANAGEMENT AI

USE CASES
CASE 03-A 整備工場目線 SOURCE
整備工場・タイヤ脱着

「メーカー毎」だと思っていたら、車種毎に違った。

メーカー毎に決まってると思ってた。車種毎にこんなに違うって、Pit Brain使うまで気づかなかった。

品質保証 標準化 事故予防
現場のドラマを読む閉じて戻す

「このメーカーは◯◯N·m」。長年の経験で、体が覚えていた数字。それを疑ったことは、一度もなかった。

Pit Brainで車種ごとの規定トルクを引いて、同じメーカーでも、車種で全然違うと知った。経験則の"思い込み"が、実は脱輪につながる時限爆弾だった。今は新人もベテランも、1台ごとに同じ「正解」へたどり着く。属人化していた判断が、工場の標準になった。

CASE 03-B 整備工場目線 SOURCE
整備工場・国産車

トヨタ・レクサスでも、108だけじゃなかった。

トヨタ・レクサスは108の感覚でやってた。でも140や120もあって、びっくりした。

品質保証 事故予防
現場のドラマを読む閉じて戻す

「トヨタ・レクサスは108」。現場のみんなが、当たり前に共有していた数字。何台も、その感覚で締めてきた。

ところが車種によっては 140N·mや120N·m。同じブランドでも、車格や年式で規定が変わる。「いつもの感覚」で締めていた手が、止まった。ホイール締結は、緩めば走行中の脱輪——命に関わる作業だ。1台ごとに規定を確認する。その当たり前を、取り戻した。

CASE 03-C 整備工場目線 SOURCE
整備工場・工具更新

固定式トルクレンチを、可変式に買い替えた。

これまではメーカー固定のトルクレンチでやってた。Pit Brainで気づいて、対応できないから買い替えた。

品質保証 設備更新
現場のドラマを読む閉じて戻す

長年使ってきた、メーカー固定のトルクレンチ。これで十分だと、疑いもなく思い込んでいた。

Pit Brainで車種ごとの規定値の幅広さを知って、今の工具では、対応しきれないと気づいた。その気づきは、設備投資の決断にまでつながった。可変式トルクレンチへ更新。工場の整備品質を、工具から底上げする——ひとつの気づきが、現場を動かした。

KEY LEARNING

「メーカー毎に固定」という長年の思い込みを、車種毎の正確なデータで覆すこと——これがホイール脱輪事故の根本予防につながる。工具更新の判断材料にも。FOR — 整備工場様(事故予防・技術の標準化)/ 販売店様(安全提案の裏づけ)

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Pit Brainの使い方は、現場の数だけあります。「うちではこう使っている」を、ぜひお聞かせください。

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FOR — 整備工場様

日々の整備現場での
気づき・効果・お客様の声

FOR — 部品商様

納品前検査での発見・
取引先工場との信頼構築

FOR — 販売店・代理店様

商談で使えた事例・
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