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AVARTH GROUP / AI事業 / AI研修

AI TRAINING PROGRAMS

AI研修.

AI TRAINING PROGRAMS

メカニックが、本業に戻る12時間。
整備外時間を、AIで半減させる。

整備士の労働時間のうち、実際に整備をしている時間は5〜6割。残りは「整備外時間」に消えています。AVARTHのAI研修は、その整備外時間をAIで圧縮し、整備士を本業に戻すための実践プログラムです。

↓ SCROLL — 整備士を、本業へ。

WHY TRAINING

整備士が、
整備に戻れない時代。

整備士の有効求人倍率は4〜5倍で高止まり。採用が極めて困難な一方で、人件費は上昇局面に入っています。今いる整備士1人あたりの生産性をどう上げるかが、経営の最重要テーマです。

そして多くの整備工場では、整備士の労働時間のうち 実際に整備をしている時間は5〜6割。残りの4〜5割は、整備記録・見積もり・顧客説明・部品手配・マニュアル参照といった「整備外時間」に消えています。

この整備外時間こそが、生成AIで最も大きく削減できる領域です。

OUR APPROACH

研修のゴールは「使えるようになる」こと。

講義を聞いて終わり、ではありません。各回 インプット45分+即時ワーク15分 の独立完結型。研修終了時には、自社業務へのAI組み込みテーマを各人3つ持ち帰り、明日から現場で動かせる状態を目指します。

INDUSTRY ISSUES

整備業界が直面している、
3つの構造課題

AI研修は、業界全体に共通するこれらの構造課題への直接の打ち手として設計されています。

ISSUE 01

4〜5整備士の有効求人倍率

メカニック不足と
人件費上昇

採用が極めて困難な状況が続く一方、人件費は上昇局面に。「1人あたりの生産性を上げる」ことが、経営の最重要テーマになっています。

ISSUE 02

EV / HV/ ADAS急速に拡大する学習領域

EV化・新技術対応の
キャッチアップ負荷

先進運転支援システムの急速な普及で、整備士が学ばなければならない領域が爆発的に拡大。新車種・新技術の習得に、従来以上の時間が必要になっています。

ISSUE 03

4〜5「整備外時間」に消える労働時間

整備時間 vs.
整備外時間のアンバランス

整備士の労働時間のうち、実整備に充てられている時間は5〜6割程度。残りはAIで最も大きく削減できる領域でありながら、これまで手つかずだった部分です。

知識を入れる研修ではなく、明日から使える研修を。

OUR TRAINING

AVARTHのAI研修、
3つの特徴

他のAI研修と何が違うのか。整備業界の現場を運営してきた事業会社だからこそ届けられる価値があります。

01

整備業界特化の事例で学ぶ

汎用的なAI研修ではありません。整備記録・見積もり・顧客説明・新技術キャッチアップなど、整備士の日常業務を題材に学ぶので、研修中の演習がそのまま現場の業務改善になります。

02

役割別・実務直結の設計

整備士(メカニック)/工場長クラス/サービスフロントなど、現場の役割ごとに「使う場面」を想定したカリキュラム。立場ごとに違う業務課題に、それぞれの解を持ち帰れます。

03

持ち帰り型のハンズオン

聞いて終わりではなく、研修中に自社業務へのAI組み込みテーマを各人3つ言語化。日報・整備報告書・顧客説明文のたたき台を作って持ち帰る、実装まで踏み込んだ構成です。

COURSES

研修メニュー

現在ご提供中のメインコースに加え、役割別の特化コース・カスタム研修を順次拡充していきます。自社の課題に合うコースを選び、必要に応じて組み合わせてご活用ください。

COURSE 01 — NOW AVAILABLE

生成AIリテラシー基礎
〜整備業のための実践プログラム〜

AI LITERACY FOR AUTOMOTIVE SERVICE

整備士・工場長・サービスフロントを対象に、生成AIの基礎から自社業務への組み込みまでを全12時間で学ぶ実践研修。「整備外時間の半減」を到達目標に据え、明日から現場で使える状態を目指します。

DURATION

全12時間

FORMAT

6回×2時間
または半日×3日

CLASS SIZE

1クラス
15〜20名

PREREQUISITE

AI未経験可
(スマホ操作レベル)

COMING SOON

経営者・工場長向けコース

経営判断・組織運営の観点でAIを使いこなすための特化カリキュラム。数字の読み解き、組織への展開設計、Management Brain活用を含む構成を準備中です。

COMING SOON

現場スタッフ向け短時間コース

整備士・サービスフロントの現場スタッフ向けに、業務に直結する場面に絞った短時間コースを準備中。導入直後のチームの底上げ用途を想定しています。

CUSTOMIZED

御社専用カスタム研修

業務内容・受講者のレベル・課題に合わせて、カリキュラムを個別設計。既存コースの組み合わせから完全オリジナルまで、ご要望に応じて構成します。お気軽にご相談ください。

CURRICULUM

全12時間のロードマップ

基礎編6時間でAIの土台を固め、応用編4時間で整備業務に落とし込み、統合ハンズオン2時間で自社業務へ実装する。1モジュール=インプット45分+即時ワーク15分の独立完結型です。

TOTAL12時間
基礎編6時間(1〜6回)
応用編4時間(7〜10回)
統合ハンズオン2時間(11〜12回)
MODULEインプット45分+ワーク15分
PHASE 01

基礎編 — AIを知る

6時間 / 6回
01
AIの基礎と整備業界での活用展望
AIで「できること/できないこと」、ChatGPT・Gemini・Claudeの特徴、整備業界での活用事例、外部環境の変化を整理し、現場での適用イメージを持つ。
02
AIリスク管理
著作権・肖像権・契約上のリスク、ハルシネーション、セキュリティ(情報漏洩)、エージェント時代の新リスク。安全に使うための線引きを身につける。
03
プロンプト技法
基本プロンプトの型、Few-shot、Chain-of-Thought、メタプロンプト。AIへの指示出しを自在に組み立てられるようになる。
04
主要AIの主な機能
Canvas、Deep Research、画像生成、音声会話、ファイル添付、各社(ChatGPT/Gemini/Claude)の機能比較。用途に応じてツールを選び分けられるようになる。
05
カスタムAI構築 (1)
GPTs/Gems/Projectsの作り方、システムプロンプト設計、ナレッジ投入の基本。自分用・チーム用のAIを作れるようになる土台を学ぶ。
06
カスタムAI実践構築 (2)
前回の続きとして、実際に自社業務向けのカスタムAIを構築。整備工場の業務に合わせた指示設計とナレッジ整備に踏み込む。
PHASE 02

応用編 — 整備士の業務でAIを使い倒す

4時間 / 4回
07
整備記録・日報・見積もりを
音声と写真で爆速化
音声入力ツール(無料/有料)の比較、写真入力の活用、社外秘情報の取り扱い。整備外業務の最大消費領域「書類作業」を圧縮する。
08
NotebookLM徹底活用
整備工場の「外部脳」を作る
整備マニュアル・社内資料・リコール情報の投入、FAQ化、音声サマリーで通勤学習。属人化していた知識を、工場の共有資産に変える。
09
「調べる時間」を半減する
検索系AI×画像認識×翻訳
Deep Research/Perplexity/Genspark の使い分け、画像認識による部品識別、AI翻訳で海外情報を読む。故障診断・EV/新技術キャッチアップを高速化する。
10
整備業界特化AIの活用
Pit Brain × Management Brain
AVARTH共同開発の「Pit Brain(現場AI)」「Management Brain(経営AI)」の活用。業界特化ソリューションで、個人の力をチーム・組織の力に変える。
PHASE 03

統合ハンズオン — 自分の業務に落とす

2時間 / 2回
11
自社業務へのAI組み込み
テーマ言語化ワーク
受講者自身の業務を棚卸しし、AIで解ける課題テーマを各人3つ言語化。「自分のどの作業を、どのAIで、どう変えるか」を、研修終了後に動き出せる粒度まで具体化する。
12
成果物作成ハンズオン
日報・整備報告書・顧客説明文
前回言語化したテーマをもとに、実際の成果物を作成。日報・整備報告書・顧客説明文の自社版テンプレートや、業務用カスタムAIの初期構築まで完了し、明日から現場で使える状態に仕上げる。

聞いて終わりではなく、使えるまで持ち帰る。

EXPECTED RESULTS

研修で目指す、変化の目安。

研修後3ヶ月時点で目指す状態の目安です。受講者の取り組み度合いや工場規模により変動します。

METRIC 01

整備記録1件あたりの
作成時間

BEFORE10〜15分
AFTER3〜5分

約 1/3 に短縮

METRIC 02

日報作成時間
(1日あたり)

BEFORE20〜30分
AFTER5〜10分

約 1/3 に短縮

METRIC 03

顧客への説明文書
作成時間

BEFORE15〜20分
AFTER5分以内

約 1/4 に短縮

METRIC 04

新車種・新技術の
調査時間

BEFORE30〜60分
AFTER10〜15分

半減以上を目指す

GOAL — 最終到達点

整備士1人あたりの
実整備時間比率

BEFORE50〜60%
AFTER70%以上

「整備士が、本業に戻る」を、ここで達成する

※ 効果は受講者の取り組み度合い・工場規模・業務内容により変動します。記載の数値は研修設計上の目標値であり、特定の成果を保証するものではありません。

LECTURERS

講師陣

整備業界の現場感とAI実装の専門知見、その両輪で研修を設計・実施します。代表取締役 間嶋 真正と、CAIO 温井 啓太。立場の違う2名が、それぞれの視点から「明日から動ける状態」を作るための講義を担います。

間嶋 真正 / 株式会社AVARTH 代表取締役

01 — FOUNDER & ZERO TO ONE

間嶋 真正MASHIMA MASANOBU

株式会社AVARTH
代表取締役

「現場を知り、業界を知り。そして、01を作る。」

整備士として現場に立ち、経営者として業界の最前線に立ち続けて20年。整備業に閉じず、異業種を横断して経営・現場・組織のリアルを蓄積。整備業界特化AIプラットフォーム「AIS」の構想と立ち上げを主導し、業界の構造課題を事業の形に翻訳してきた人物です。研修では、現場の手触りを言葉に変え、AIを「自社の業務でどう活かすか」という当事者の問いに引き戻します。

  • 整備の現場と経営、その両方を20年見続けてきた当事者
  • 整備・経営・異業種を横断した実務ノウハウを多数保有
  • 業界特化AIプラットフォーム「AIS」の構想・事業化を主導
  • 異業種交流会・経営者コミュニティでの講師・講演を多数経験
  • 本質を見抜く分析力と、ゼロから事業を立ち上げる01の設計を得意とする
温井 啓太 / 株式会社AVARTH 取締役 CAIO

02 — CAIO & AI IMPLEMENTATION

温井 啓太NUKUI KEITA

中小企業診断士
Hot Consulting合同会社 代表社員
株式会社AVARTH 取締役 CAIO

「使えるようになるまで、伴走する。」

中小企業のAI導入伴走型コンサルティングを主事業とし、これまでに多数の研修・セミナーで講師を務めてきました。整備業界向けAIソリューション「Pit Brain」「Management Brain」の共同開発者として、業界の現場と経営、その両面に深く関わってきた人物です。研修では、各回のカリキュラム設計から実装演習までを担当し、受講者が現場で動かせる状態に届けます。

  • 中小企業のAI導入支援を多数手がける伴走型コンサルタント
  • 整備業向けAI「Pit Brain」「Management Brain」の共同開発者
  • 創業支援施設の運営にも携わり、士業・経営者・現場従事者の幅広い層への研修実績を持つ

SUBSIDY

人材開発支援助成金、
活用できます

本研修は厚生労働省「人材開発支援助成金」の対象研修として設計されています。書類作成のサポートまで含めてご相談いただけます。

SUBSIDY SUPPORT

申請書類の作成サポートまで対応します。

「人への投資促進コース」「事業展開等リスキリング支援コース」などが活用対象です。中小企業の場合、コース・条件により最大75%の助成率での活用が可能です。申請の難所となる計画届の作成からテンプレート提供、効果測定書類の整備までトータルでお手伝いします。

対象コース例

人への投資促進コース/事業展開等リスキリング支援コース

助成率

中小企業で最大75%
(コース・条件による)

サポート範囲

計画届の作成/必要書類の
テンプレート提供/効果測定支援

※ 助成金は申請内容と労働局審査により受給可否が決定されます。最新の制度内容・要件は厚生労働省および所轄労働局にご確認ください。

FLOW

ご相談から研修実施まで

お問い合わせから研修実施まで、4つのステップで進めます。御社の課題に合わせてカリキュラムを最終調整し、無理のないスケジュールで実施します。

STEP01

お問い合わせ・ヒアリング

御社の課題・受講者像・希望時期をうかがいます(30分〜)。何から検討すべきか分からない段階のご相談でも構いません。現状の困りごとから一緒に整理していきます。

STEP02

カリキュラム調整・お見積もり

ヒアリング内容をもとにカリキュラムを最終調整し、開催形式・回数・人数に合わせたお見積もりをご提示します。助成金活用をご希望の場合は、ここから申請サポートも並行して開始します。

STEP03

日程確定・事前案内

研修日程を確定し、受講者向けに事前案内をお送りします。当日に向けた準備物(ノートPC/タブレット/スマートフォン)や接続環境のご案内、必要に応じた事前アンケートも実施します。

STEP04

研修実施・フォロー

集合研修(オンライン併用可)にて実施。研修後は受講者の理解度・活用状況の確認、助成金活用時の効果測定書類の作成支援まで対応します。学びを現場の成果につなぐところまで伴走します。

FAQ

よくあるご質問

Q1AI未経験のスタッフでも受講できますか?+

はい。スマートフォンが操作できれば受講可能な設計です。基礎編6時間で AIの全体像・リスク・基本操作を体系的に押さえてから応用に進むため、未経験の方でも段階的に習得していただけます。

Q2受講人数の目安はどのくらいですか?+

1クラス15〜20名を推奨しています。各回 即時ワークと講師フィードバックの時間を含むため、この規模が学習効果を最大化できる人数です。人数が多い場合はクラス分割でご相談ください。

Q3開催形式は集合とオンライン、どちらを選べますか?+

集合研修を推奨していますが、オンライン併用にも対応します。「6回×2時間」または「半日×3日」の形式から選択可能で、御社の業務スケジュールに合わせて柔軟に組み立てます。

Q4助成金の申請サポートは具体的にどこまで対応してもらえますか?+

計画届の作成サポート、必要書類のテンプレート提供、受講記録・効果測定書類の作成支援まで対応します。助成金は最終的に労働局の審査により受給が決定されますので、最新の制度要件は所轄労働局へのご確認も並行してお願いしています。

Q5「Pit Brain」「Management Brain」を導入していなくても受講できますか?+

受講いただけます。本研修は生成AI全般のリテラシーを起点としており、業界特化AIは応用編の1コマで扱う構成です。導入の有無に関わらず、まず生成AIを使いこなす力を身につけたい方にご活用いただけます。

Q6費用はどのくらいかかりますか?+

開催回数・人数・開催形式・オプションにより変動するため、個別にお見積もりをご提示しています。助成金活用前提でのお見積もりも対応可能です。まずはお問い合わせフォームよりご相談ください。

CONTACT

まずは、受講者像のお話から。

研修導入を具体的に検討されている方も、まず情報収集から始めたい方も、お気軽にご相談ください。御社の状況に合わせてご提案します。

CONSULTATION

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受講者像・実施時期・助成金活用のご希望などをうかがい、最適なカリキュラム・形式をご提案します。

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